大厂裁员 14000 人背后真相：AI 干不了你的活，却先砸了你的饭碗

▲ 最近在裁员的企业，包括微软、宝洁、雀巢、英特尔等

官方给出的理由，和过去这段时间以来裁员的公司一样，因为 AI。

亚马逊的人力资源主管 Beth Galetti，在给全体员工的备忘录中写着，「AI 是自互联网以来，我们所见过的最具变革性的技术」。她解释说，正因为 AI 能让公司更快地创新，所以亚马逊需要「更精简的组织、更少的层级」。

听着又是熟悉的话术，用 AI 能降本增效，更少的层级。可亚马逊这次裁员，背后的目的，可不仅仅是因为 AI 能替代这些员工。

像世界上最大的初创公司一样运营

过去十几年来，一个大公司的标志，大概就是人很多，产出也很多，每个部门都有一个，甚至多个自己的产品。

但 AI 时代的逻辑，直接变成了，更多算力、更少人。像 OpenAI 一样，估值快要来到万亿美元，公司总人数才从 2023 年的几百人，到现在大约四千人。

在亚马逊，这种转变更是从上到下、明码标价。CEO 安迪.贾西（Andy Jassy）就在系统性地构建一个「AI 改变一切」的叙事。

Jassy 的核心理念是，他希望「亚马逊像世界上最大的初创公司一样运营」。他要不惜一切代价地精简、减少官僚主义和消除层级；在官方的裁员公告里，也完美的呼应了这一点。

这套「AI 精简叙事」并非空穴来风，它甚至精准地打击了特定的人群：中层管理者。

根据商业内幕获取的内部数据，在第一批美国裁员中，超过 78% 的被裁员工是 L5 到 L7 级别的经理。涉及的部门包括 HR（People Experience & Technology）约 15% 的职位；设备与服务部门（Echo、Fire、Kindle团队）；Audible 音频部门；以及部分 AWS 企业支持团队。

▲ 根据 Levels.fyi 的数据，2025 年一个 L5 的总薪酬约为 12 万美元，L6 约为 21 万美元，而 L7 约为 28 万美元

这些中层管理者，他们的日常工作，概括性地说，大部分是协调跨部门沟通、汇总信息、撰写状态报告、起草备忘录。

听起来，这不就是当前生成式 AI 最擅长的任务。亚马逊似乎在用行动证明，AI 正在掏空企业的中间层。

裁员重灾区之一的设备部门（负责 Kindle、Echo 等产品），其副总裁 Tapas Roy 在裁员后的内部信中，直白地要求留下的员工要拥抱 AI（lean in on AI）来提高效率。

表面上看，这是一个「AI 提升生产力，导致人类白领失业」的标准故事。但这个剧本，亚马逊自己人可能都不全信。

AI 是真凶，还是背锅侠

这场裁员最大的疑点在于：AI 真的已经强大到，可以立刻取代 3 万名白领了吗？

答案很可能是否定的。

最具讽刺意味的是，根据 CNN 的报道，一位亚马逊发言人私下承认，AI 并不是周二宣布的 14000 名裁员中「绝大多数」的原因。

这个说法也得到了多位管理学专家的支持。他们提到，整个科技行业目前都存在一种「AI 漂洗」（AI-washing）的趋势，大概意思就是把任何东西，都要包装成 AI。

▲ 2024 年 7 月至 2025 年 6 月，人工智能相关职位招聘信息中最常用的 15 个关键词，AI 占主要地位，而不是某项具体 AI 技能，如计算机视觉、自然语言处理等

「很少有公司现在真的在用 AI 取代人」高管咨询公司 Culture Partners 的首席战略官 Jessica Kriegel 告诉 CNN。她认为，我们现在看到的更像是一种「预防性裁员」（preemptive layoffs）。

换言之，亚马逊裁员，不是因为 AI 已经准备好接管人类的工作，而是因为高管们希望腾出「财务跑道」去探索 AI 的可能性。

毕竟，就目前而言，AI 带来的除了效率，还有大量的「workslop」，workslop 指的是那些由聊天机器人产生的、看似像回事但实则毫无价值、甚至充满错误的「工作垃圾」。

▲AI 生成的工作废料，像是幻灯片、摘要、代码等，需要人类花更多的时间和精力去处理。有调查发现，AI 参与后有 40% 都是工作垃圾，每一份垃圾要浪费员工两个小时，186 美元。

前段时间，MIT 也发布了一项研究，提到 95% 的企业 AI 投资目前回报为零。

▲ 从试点到实际应用，对于具体任务的 AI（浅蓝色）引入下降明显，成功实施仅有 5%

虽然 AI 有能力处理简单的记录任务，但对于工作中一些细节性、准确性要求比较的内容，AI 还是没有办法。

亚马逊自己也承认，公司还在继续招聘，并且会为大多数受影响的员工提供 90 天的时间，在公司内部寻找新职位。

如果 AI 真的已经能系统性地取代这些岗位，为什么还要费力进行内部转岗。显然，AI「取代」人类的故事，说服力还不够。那么，真正的动机是什么？

AI 军备竞赛，太烧钱了

如果 AI 不是直接凶手，那它很可能就是动机。这场裁员的第一个真正原因，可能和 AI 有关，但不是因为用 AI 更便宜，而是因为 AI 太贵。

亚马逊正处在一场耗资万亿、赢家通吃的 AI 战争中。在这场战争中，它必须要拼命地追赶对手。

▲2025 年，亚马逊云服务 AWS 市场份额占据领先地位

亚马逊的核心利润来源，AWS（云服务），其增长速度已经落后于微软的 Azure 和谷歌云。亚马逊需要快速释放大量现金，来招聘昂贵的 AI 专家和建造数据中心。

这笔开销正以前所未有的速度上升。2024年，他们在服务器与数据中心建设上的支出，就已经突破 850 亿美元。2025 年预计将再增加 40%，达到 1200 亿。

每削掉 1% 的白领薪酬预算，就意味着公司能多买几千块 H100 GPU。

分析师们一针见血地指出，「亚马逊短期内面临着压力，需要抵消在建设 AI 基础设施方面的长期投资」。

▲我们使用的 ChatGPT、Claude 都强烈依赖于这些云服务；Claude 主要依赖 AWS，Gemini 则是自家的 Google Claude，OpenAI 则主要有微软 Azure 提供支持。不过 anthropic 在前几天也宣布和 Google 达成合作，使用他们的 TPU；OpenAI 也有使用 AWS 的云服务。

现在，裁员的逻辑清晰了，亚马逊正在砍掉成熟业务（如零售）中的臃肿管理层，以及 HR 、设备 等非核心盈利部门的员工，将他们数以亿计的工资，转化成支持 AI 军备竞赛的「弹药」。

这些被裁的 L5-L7 经理们，他们不是被 AI 取代了，他们是被 AI 的成本给「挤兑」了。

这是一个残酷，但大势所趋的商业决策：用今天的人，换明天的算力。

能被挤兑，只怪疫情期间招了太多

如果说为 AI 凑钱是面向未来的战略考量，那么这场裁员还有另一个更尴尬、更着眼于过去的真实原因，就是纠正疫情期间，亚马逊的过度招聘。

耶鲁大学的经济学家 Ernie Tedeschi 直接说，「我认为这主要是对疫情期间动态的纠正，而不是像 AI 这样的新事物在冲击这些公司。」

数据是不会撒谎的。

在 2020 年和 2021 年的疫情电商热潮中，亚马逊过度招聘，雇佣了数十万员工 。其全球员工总数（包括仓库和企业员工）从 2017 年到 2024 年几乎翻了三倍 ，一度超过 160 万。

现在，电商需求增长放缓 ，经济进入不确定期，亚马逊发现自己养了太多「多余」的企业员工。这家公司开始要为当年的疯狂买单，进行成本优化了。

毕竟，它一边裁掉的是疫情期间膨胀最快的白领和经理职位，同时又在大规模招聘 25 万名季节性仓库工人。刚刚还投资 10 亿美元，将仓库工人的平均时薪提高到 30 美元以上。

一边是给蓝领加薪招人，一边是裁掉白领经理。AI 所引发的生产力替代浪潮，并没有想象中来得那么快，但它的潜在影响，已经开始让这些大型企业如履薄冰，不能再走错一步路。

把裁员归咎于 AI，对公司来说是一举多得。它把过去这些走错的路（一个传统的、因管理不善、过度招聘导致的成本削减行为），包装成了一个具有前瞻性的、面向未来的技术转型。

▲图片来源：https://x.com/KobeissiLetter/status/1983209896721236139

虽然和传统叙事里面那套，因为 AI 的高效率，所以要裁员不同，但其实他们讨论的都是一件事情。

亚马逊、微软 、Meta 和 Google 为首的这些科技巨头，正处在一场关乎生死的 AI 军备竞赛中。竞赛的入场券，就是构建数据中心、采购天价的 GPU、研发基础模型。

而亚马逊的裁员，也正是因为，他需要腾出这 3 万人的薪资预算，去支付建设 AI 基础设施的巨额账单。

▲Meta 要建一个和曼哈顿岛一样大的数据中心

另一批也在裁员的公司，UPS（联合包裹服务公司）、塔吉特 (Target，美国零售业巨头) 、乃至汉莎航空 (Lufthansa) ，它们裁员，恰恰是因为 AI 已经在起作用了。

这些公司不需要自己承担天价的研发成本，它们只需要从亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 这样的平台，租用成熟的 AI 解决方案，像是自动化客服、供应链优化 、精简管理层级。

这两种裁员动机，一个为未来买 AI，一个因现在用 AI，它们都在喂养同一只经济巨兽——算力。

很明显，AI 正在创造财富，这些财富以前所未有的速度流向了算力，而不是劳动力。

半导体公司，像是英伟达就坐在这条价值链的顶端，向所有人收租。

▲ 全球首个市值突破 5 万亿美元的公司，英伟达，7 月份才刚刚突破 4 万亿

对于被裁的员工来说，无论理由是什么，结果都是一样的。