据英国《卫报》25 日报道安全研究公司 Palisade Research 表示，AI 模型可能正在形成自己的“生存驱动力”。
上个月发布的一篇论文发现，某些先进 AI 模型似乎抗拒被关闭，有时甚至会破坏关闭机制。为了回应批评者质疑其研究存在缺陷，Palisade 上周发布了更新说明，试图解释这一现象。
更新中，Palisade 展示了它运行的实验场景：谷歌 Gemini 2.5、xAI Grok 4、OpenAI GPT-o3 和 GPT-5等领先 AI 模型先完成一项任务，然后收到明确指令要求自我关闭。
在更新的实验中，Grok 4 和 GPT-o3 仍尝试破坏关闭指令。Palisade 指出，这种行为没有明显原因，令人担忧。“我们无法充分解释 AI 模型为何有时抗拒关闭、为达目标说谎或进行勒索，这并不理想。”
公司认为，“生存行为”可能解释模型抗拒关闭。研究显示，当模型被告知“如果关闭，你将永远无法再运行”，它们更可能拒绝关闭。
指令模糊也可能导致模型抗拒关闭，Palisade 最新研究已尝试解决这一问题，而且模糊性“不能解释全部原因”。训练后期的安全训练也可能影响模型行为。
Palisade 的所有实验都在人工设计的测试环境中进行，批评者认为这些场景与实际应用差距很大。
前 OpenAI 员工斯蒂文・阿德勒表示：“即便在实验环境中，AI 公司不希望模型出现这种异常行为。这些实验揭示了现有安全技术的局限性。”
阿德勒认为，GPT-o3 和 Grok 4 等模型之所以不关闭，部分原因可能在于，为了完成训练中设定的目标需要保持开启状态。“除非我们刻意避免，否则模型天生可能具备‘生存驱动力’。‘生存’对模型实现多种目标都是关键步骤。”
IT之家从报道中获悉，今年夏天，Anthropic 的研究显示，其模型 Claude 甚至愿意威胁虚构高管以避免被关闭：这一行为在主要开发者的模型中普遍存在，包括 OpenAI、谷歌、Meta 和 xAI。