哈佛炸裂预警：AI正默默「杀死」普娃的未来…

美国现在的就业人口大概在1.6亿人左右，去掉个体户和自由职业者等，美国大部分打工人都涵盖在这份数据里了，相当于把劳动力市场翻了个底朝天。

还有更最有趣的地方是，这两位哈佛博士的求证方法十分巧妙。

为了搞清楚确实是AI影响了就业，而非经济衰退或是公司调整的问题，他们没直接问公司“你们用不用AI？”，而是换了一个更客观的指标： 看这家公司有没有招聘“AI整合岗”（AI Integrator）这类专门人才，防止企业撒谎。

经过严密的设置和数据清洗，两位研究人员发现：

2015年到2022年期间，企业的初级（Junior）和高级岗位（Senior）的就业增长曲线很相似，基本上是同步小跑着上涨的，除了疫情期间初级岗略有点跌，不过很快也恢复上来了。

可到了2022年年中，情况彻底变了，初高级岗位的分歧慢慢拉大，呈现剪刀手的趋势。

2022年年中， 初级岗位就业增长率趋于平缓，到2023年则突然踩了刹车， 然后调头向下，与之相反的高级岗位就业率是继续一路高歌猛进。

两者的分道扬镳究竟是什么导致的呢？

一条线索指向了AI，毕竟ChatGPT正是在2022年底横空出世的，这真的只是巧合吗？

于是哈佛这2位经济学博士就抱着试一试的心态，顺着这个思路采用了一个叫做DiD的方法，将公司分为招AI整合岗和不招两组来对照测试。

结果一出来，可谓是相当惊悚。

自从AI爆发后，积极拥抱AI的初级岗位就业人数，相对于对照组，断崖式下降，在AI普及后的第六个季度，差距已经拉大到了7.7%。

高级岗位这边却风景独好，不管用没用AI，两组公司之间都没有这样的差异，甚至使用了AI的高级岗位长势还特别迅猛。

结论显然易见，AI没有抢高级打工人的饭碗，而是默默吞掉了初级员工的机会。

哈佛大学两位博士生的发现，确实跟现实不谋而合。

耶鲁大学管理学院组织行为学副教授Botelho在一次采访中就表示，AI接手了大量原本由初级员工完成的工作。

许多刚毕业的新员工从事的都是知识密集型初级工作，比如收集数据、制图等，而这些任务AI完全能胜任，甚至准确率极高。

因为AI，公司根本不招人了

很多人可能就好奇了，AI到底是如何神不知鬼不觉抢走工作的呢？

哈佛2位博士生接下来得出的结论，让人毛骨悚然： AI取代人力，并不是靠轰轰烈烈的裁员潮，而是更隐蔽的方式：停止招聘。

研究人员将公司的的人员变动分为三类：招聘、离职和内部晋升，经过缜密的分析和计算，他们发现：

在广泛应用AI的企业中，初级岗位正在急剧萎缩，但这不是因为离职的人多了，而是他们连入职的通道都没有了。

2023年第一个季度后，采用AI的公司平均少招了3.7名初级员工，而在此之前，该类岗位的招聘均值约为17.45人，相当于初级岗位招聘规模暴跌近22%。

与此同时，企业反而多招了0.8名高级员工。

更残酷的是，这一现象几乎蔓延至所有行业，初级岗位冻结招聘已成为普遍策略。

其中受冲击最大的是批发和零售业，招聘量断崖式下降约40%。

但另一方面，研究人员也指出，初级员工的离职率其实有所下降，尽管其影响远不及招聘收缩带来的冲击。

这说明 企业并未大规模清退现有的初级员工，而是选择静默替换，即既不招新人，也不赶旧人。

这也不难理解，裁员是一个费时间、耗财力的赔本买卖。

公司主动裁人既要面临巨额的赔偿金，平白无故让员工走还有可能吃上官司，甚至引发媒体的声讨，更别提这期间的沟通带来的巨大情绪消耗。

相反，停止招聘则几乎是零成本、零风险的。

没有新血液的加入，在AI的加持下，现有初级员工反而可能获得更多内部流动与晋升的机会。

所以你要是现在还在门外，那想进入就相当困难了，因为职业第一级阶梯已经被抽掉了。

这篇论文也照进了现实。

美国劳动力研究公司 Revelio Labs数据显示，自2023年1月以来，美国入门级职位的招聘数量总体下降了约35%； 美国大学生求职平台Handshake也得出了相似的结论，企业暂停招聘招初级员工了。

“如果AI能做，就不招新人”，这句话不仅仅是从美国企业口中说出的。

加拿大的招聘顾问、商业顾问和高校代表都表示，像ChatGPT这样的AI工具正逐步蚕食着原本由实习生和初级员工担任的岗位。

比如咨询公司RSM对204家加拿大中型企业的调查就发现，91%的公司正在使用AI，而一年前这个数字还是74%。

这给尚在职业生涯早期的员工带来了巨大的压力，迈入AI提效的时代，很多企业都直接撤销了实习生的岗位。

AI没有掀起腥风血雨的裁员大战，但它和企业之间已经悄悄达成了共谋，一步步改写着就业市场上的规则。

中产普娃的未来路，怎么走？

如果说AI悄然取代初级打工人、碾碎年轻人的就业希望已令人无比心痛，那么对众多父母来说，这项研究的另一个终极发现，无疑又是一记晴天霹雳。

因为2位经济学博士最后发现，在AI的席卷之后，中产普娃们的学历也会失效。

2位经济学家将招聘数据中的毕业生院校，按照声望分为五个等级（Tier 1至Tier 5），结果浮现出一个“U型曲线”，彻底颠覆了我们的传统认知：

毕业于Tier 1的人（最顶尖的大学）：受影响最小，他们站在求职链的顶端。

毕业于Tier 5的人（最普通的大学）：受到的冲击也很微弱，从统计数据上看几乎可以忽略不计。

真正陷入困境的是Tier 2和Tier 3的毕业生，也就是那些来自中上水平大学、看似前景可期的人，反而在AI浪潮中首当其冲，就业形势最为严峻。

为什么会出现这种中间塌陷的现象呢？两位作者也给了犀利的解释。

站在企业的角度看， 最顶级大学的学生有最高的薪酬，但高成本的背后是高回报，企业愿意为他们的高认知、创造力、超强的解决问题的能力买单，他们未来创造的价值会远远超过企业付出的成本。

最底部的毕业生， 企业对他们的期待更偏重于执行，这些人的薪酬普遍较低，还踏实肯干，稳定可靠，性价比超高。

但是高不成低不就的Tier 2和Tier 3就比较惨了， 他们所做的工作跟AI有很多重合，能力上既没有很出色，也没太大差异化，人也容易进入舒适区，最现实的是他们的薪资预期并不低，企业干脆就不要这些人了。

换句话说，顶级人才无法替代，底层群体暂时还不能取代，而中间的普通人，成了性价比博弈下的最大牺牲者。

悲观者永远正确，乐观者才会成功

看完哈佛两位经济学博士的最新论文，不得不佩服他们独到且刁钻的分析角度，也为他们揭露的残酷现实感到不寒而栗。

但这篇论文不只是向我们抛出一个个悲观结论，而是逼着我们看清现实，该如何应对这个已经到来的未来呢？

其实，这篇论文在某种程度上也给我们和我们的孩子指明了方向。

首先，打造复杂技能，停止做最初级的事。

不要沉迷于当一颗螺丝钉，埋头做那些重复性高、容易被自动化替代的工作或学习任务。

相反，要主动把这些活交给AI工具，做AI的老板，尽早把自己解放出来，去挑战更复杂、更有创造性、更需要人性判断的事情，让自己变得更“值钱”。

世界经济论坛在《2023年未来就业报告》就指出，创造性思维、分析性思维、同理心、好奇心和韧性等等是全球雇主最需要的技能。

其次，主动拥抱AI，终身学习

未来的竞争，本质上是学习速度和适应能力的竞争。

技术瞬息万变，没有哪个行业能一成不变，也没有哪种技能可以永远保值，一次学习、终身够用的时代，已经彻底终结。

根据世界经济论坛的预测，到2030年将有10亿人需要重新接受技能培训。

40年前，一项技能的半衰期在10年以上，此时人们无需频繁地更新技能和知识，但如今这个周期已缩短到了4年左右，AI等领域，甚至可能加速到两年。

也就是说，我们所掌握的技能正在以前所未有的速度贬值。

所以每个人都需要持续学习，持续进化、快速适应，不断重塑自我，进而发现新机遇，特别是父母要先成为“终身学习者”，给孩子打个样。

但更重要的是，不要盲目地学。

在技能更新快，一个人时间又有限的时候，学什么比为什么学更重要，认清自己的优势和差距，知道哪些适合自己，哪些应该重点学习等，才能真正学在刀刃上。

最后，抛弃学历幻想，关注自身。

学历依然很重要，但它只是起点，不是终点，企业要的从来不是一纸文凭，而是看重了一个人才背后的真实能力以及潜藏的巨大价值。

作为父母，如果我们清楚地知道孩子并不是上“哈耶普斯麻”等顶级学府的料，就不必强行鸡娃，更不必陷入无休止的内卷、焦虑中。

放松一点，主动放下对名校学历的期待，反而能看到更多更好更远的路。

哪怕进入最普通的学校，也不代表人生就被定格了。论文的最后一个结论就是一针强心剂。

对大多数普娃家庭来说，比起砸钱刷题、透支孩子身心去搏一个名校门槛，更明智的是让孩子情绪稳定，身心健康，支持他们尽早找到热爱与长板并持续投入，同时培养自主学习的习惯和不怕失败的自信，保持开放的心。

只要孩子底座稳健，有向上攀登的心，他们就能在AI时代最“抗淘汰”，甚至绝境翻盘。

看完这篇文章，你或许感到恐慌，这很正常，但记住一句话：悲观者永远正确，但乐观者往往成功。

参考资料：

1. Generative AI as Seniority-Biased Technological Change:Evidence from U.S. R´esum´e and Job Posting Data

2. https://thelogic.co/news/ai-graduate-jobs-university-of-waterloo/

K12 成长与教育社区

追踪前沿资讯 洞察成长规律

挖掘充满温度的故事 探索融合世界的教育